香港浸会大学新增3大专业开放申请，快看看有没有你爱的那个

　　香港浸会大学工商管理学院自2010年至今获得AACSB、EQUIS和AMBA商学院的国际顶级认证，成为香港首家同时获得三项国际顶级认证的商学院。并且入选《金融时报》2018年全球二十五所亚太地区最佳商学院。

　　就在这周，浸会大学工商管理学院开设了一门新课——金融（金融科技及金融分析）理学硕士课程 MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics)。

　　现在已开放申请今年（2019年）9月入学的入口，更提供学分转换以及各类奖学金！

　　金融理学硕士课程：涵盖现代金融科技的各个范畴，理论和实践兼顾

　　这项课程旨在帮助学生提高解决与金融相关的业务问题的能力，并培养他们更好地应对当今数据驱动型经济中快速增长的需求。

　　项目亮点

　　理论与实践结合，是这门课程最大的亮点。根据学校官网信息，其中部分课程由浸会大学的教学团队和业界专才共同教授。“我们正与澳洲联邦银行、SAP、腾讯、IBM、Crypto.com、蚂蚁金服、支付宝、德勤等高级管理人员一同设计和改进我们的硕士课程。他们不仅提供课程设计方面的建议，并在可能的情况下与学生分享他们的宝贵经验。国际隐私专业人员协会（IAPP）的官方内容也将被采用，以使学生掌握有关数据隐私的最新行业实例和法规。”同时这门课程鼓励学生参与实习，学院也会为学生提供香港、内地和大湾区的实习或工作机会。

　　课程内容

　　课程为全英文授课，所属浸会大学工商管理学院财务及决策学系，涵盖现代金融科技的各个范畴，包括金融分析、人工智能、区块链、网络安全、隐私保护和防范、金融欺诈等。

　　学费及奖学金

　　这门课程的学费为250,000港币。

　　浸会大学提供了丰富的奖学金，比如国际硕士生奖学金、入学奖、优秀学业成绩奖。

　　另外，金融或相关学科的硕士毕业生可在此硕士课程中获得最多高达50%的学分转换及相应的学费扣减。

　　申请条件

　　1. 具有认可大学或同等的大学的学士学位，或同等专业资格

　　2. 鼓励提交GMAT/GRE成绩，但并不强制提交

　　3. 英语要求：雅思6.5/托福79或其他测试同等分数

　　4. 符合要求的申请者，将需要参加面试

　　申请截止日期

　　对于非本地生：2019.6.15

　　另外，今年浸会新开的课程，还不止这一个，对于数据及商业分析以及AI人工智能感兴趣的小伙伴可以借着往下看

　　数据分析和商业经济学硕士课程：商业经济知识、统计模型和编程技能的均衡培训

　　这项课程提供商业经济分析和数据分析方面的扎实培训，旨在培训支持专业分析的专业人员以及精通数据的商业战略家。

　　项目亮点

　　除了核心基础课程外，学生还将接受培训，使用相关数据分析商业经济问题。

　　该计划提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际业务案例。学生可以应用技术技能来解决数据分析中的业务问题。

　　该计划还提供有关商业战略的最新经济原则课程，以及智慧城市发展的挑战和未来前景。立思辰留学360介绍学生将具备批判性思维和数据科学知识，可以充当潜在客户的界面，并将项目需求转化为可管理的数据科学项目子任务。

　　课程内容

　　必修课程：管理经济学和商业战略/大数据分析的基础：概念和技术/ 大数据分析的基础：编程/数据科学统计/数据可视化与讲故事/行政工作室系列

　　选修课程：空间，文本和社交网络数据分析/数据驱动的决策/大数据的商业和经济预测/用户体验和AB测试/应用预测建模/数字市场经济学/创新与创业经济：中国与全球发展/智慧城市经济学/数据保护的法律和经济学/应用成本效益分析/数据分析项目

　　学费及奖学金

　　这门课程的学费为210,000港币。

　　申请条件

　　1. 该项专业对于本科专业没有具体要求（也就是接受跨专业申请的学生），但需有量化培训背景

　　2. 具有认可大学或同等的大学的学士学位，或同等专业资格

　　3. 英语要求：雅思6.5/托福79或其他测试同等分数

　　申请截止日期

　　2019.4.30

　　人工智能和数字媒体硕士课程：专注于大数据分析和AI在媒体及通信上的应用

　　该课程旨在为学生提供计算机和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能。学生将会精通数据驱动的研究、讲故事、品牌推广、受众参与和编辑决策等基本方面。该方案以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，重点放在数字转型背景下的媒体机构和业务的知识和实践。

　　项目亮点

　　这是香港首个全面的跨学科教学研究生课程，专注于大数据分析和人工智能在媒体和通信方面的应用。预计将促进更多的教学和研究，以便人工智能能够在更广泛的意义上为社会福利服务，使其对电子卫生、智慧城市、文化保护和文化多样性产生影响。

　　课程内容

　　这门课程由浸会大学传理学院与理学院共同教授。

　　必修课程：数字媒体的人工智能/人工智能和数字媒体研讨会/大数据管理和分析/人工智能理论和应用/数字媒体的推荐系统/数字媒体的数据挖掘与知识发现

　　选修课程：数据分析和可视化工作室/计算新闻学/新兴传媒技术/数字媒体的新闻和专题写作/媒体传播与心理学/算法文化/媒体传播与生物学/社交媒体和在线社交网络/数字媒体的可视化分析和决策支持/数字媒体的动态Web和移动编程/数字媒体研究项目

　　学费及奖学金

　　这门课程的学费为145,000港币。

　　浸会大学为这门课程提供了入学奖学金。奖学金的评选将根据申请者的优势选择。

　　申请条件

　　1. 公认的大学或机构颁发的荣誉学士学位

　　2. 英语要求：雅思6.0/托福74/六级成绩450

　　3. 可能会有面试

　　申请截止日期

　　2019.6.30